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GPU云服務(wù)器

安全穩(wěn)定,可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。

lda模型 java問答精選

如何用SQL查詢出漏斗模型數(shù)據(jù)?

回答:簡單來說就是用用戶id(mac、imei等)按時(shí)間分組排序,要是有特殊需求不能滿足,可以用自定義。具體的需求您可以詳細(xì)寫出來!

dayday_up | 1003人閱讀

未來想做與java有關(guān)的工作,已學(xué)java基本內(nèi)容和java web,還要學(xué)習(xí)什么?

回答:- Web 基礎(chǔ)曾經(jīng)開源中國創(chuàng)始人紅薯寫了一篇文章「初學(xué) Java Web 開發(fā),請遠(yuǎn)離各種框架,從 Servlet 開發(fā)」,我覺得他說的太對了,在如今 Java 開發(fā)中,很多開發(fā)者只知道怎么使用框架,但根本不懂 Web 的一些知識(shí)點(diǎn),其實(shí)框架很多,但都基本是一個(gè)套路,所以在你學(xué)習(xí)任何框架前,請把 Web 基礎(chǔ)打好,把 Web 基礎(chǔ)打好了,看框架真的是如魚得水。關(guān)于 Http 協(xié)議,這篇文章就寫得...

jsummer | 821人閱讀

Java學(xué)到什么程度才能叫精通?

回答:精通:透徹理解并能熟練掌握看了精通的意思,可能很多人都不敢說自己真的精通Java!原因有2點(diǎn):精通這個(gè)詞是不能亂用的,因?yàn)樾袠I(yè)里總有你不會(huì)的。想想在自己的工作中,你沒有問過他人Java相關(guān)問題嗎?我相信工作中肯定都問過!學(xué)無止境,何來精通?Java作為一門編程語言,它也在不斷的變化,比如說從Java9-Java10,這不都是在不斷的變化嗎?學(xué)無止境!學(xué)習(xí)并不是一蹴而就的,在工作中我們肯定會(huì)遇到問題...

_ivan | 1087人閱讀

現(xiàn)在學(xué)習(xí)java好不好?Java的學(xué)習(xí)優(yōu)勢有哪些?

回答:java作為主流的開發(fā)語言還是有很大的優(yōu)勢的。好不好學(xué)要看你努不努力了,世上無難事,只怕有心人。

qylost | 1199人閱讀

自學(xué)java?

回答:這是一篇完整的java程序員學(xué)習(xí)線路圖,一共分為六個(gè)階段。我以java為例,展示完整的學(xué)習(xí)步驟。希望對于想通過java自學(xué)的朋友有幫助。java程序員學(xué)習(xí)線路流程第一步:Java語言基礎(chǔ)從最簡單的開始,hello world開始Java之旅1.編程基礎(chǔ)常量與變量數(shù)據(jù)類型運(yùn)算符流程控制語句方法數(shù)組2.面向?qū)ο竺嫦驅(qū)ο笏枷腩惻c對象成員變量和局部變量封裝this關(guān)鍵字構(gòu)造方法3.集合集合概述集合特點(diǎn)Ar...

tuniutech | 696人閱讀

PHP轉(zhuǎn)Java是否可行?現(xiàn)在Java相比PHP,發(fā)展如何?

回答:我從事PHP開發(fā)也有近9年的時(shí)間了,當(dāng)然途中也接觸過其它的編程語言??傮w上來說,多數(shù)PHPer很容易觸碰到天花板,但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底層知識(shí)。PHP的定位是弱類型腳本語言,它的開發(fā)速度和效率都很不錯(cuò)。所以給人的感覺是它很簡單,而國內(nèi)PHP更多的應(yīng)用場景就是:中小型網(wǎng)站開發(fā)、大型網(wǎng)站前端展示層、一些后端服務(wù)等。很多5年經(jīng)驗(yàn)的PHPer和3年經(jīng)驗(yàn)的PHPer天天做的事都差不多,這也...

chuyao | 1912人閱讀

lda模型 java精品文章

  • 在pyspark中調(diào)用scala代碼

    ...ark去并行一個(gè)自然語言處理的算法,其中使用到了LDA主題模型。由于使用的是天河二號(hào),Spark版本是1.5.1,pyspark同樣,所以獲取主題時(shí)還不能使用describeTopics(在spark1.6中才開放對python的接口),只能使用topicsMatrix的方法。 本來湊合...

    alanoddsoff 評(píng)論0 收藏0
  • 貪心學(xué)院-圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高級(jí)訓(xùn)練營

    ...Weak and Strong DualityKKT條件LP, QP, SDP的對偶問題案例:經(jīng)典模型的對偶推導(dǎo)及實(shí)現(xiàn)對偶的其他應(yīng)用第五周:優(yōu)化技術(shù)一階與二階優(yōu)化技術(shù)Gradient DescentSubgradient MethodProximal Gradient DescentProjected Gradient DescentSGD與收斂Newtons MethodQuasi-New...

    番茄西紅柿 評(píng)論0 收藏2637
  • 一文讀懂貝葉斯推理問題:MCMC方法和變分推斷

    ...學(xué)習(xí)方法中經(jīng)常遇到的問題。例如,用于分類的高斯混合模型或用于主題建模的潛在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,簡稱LDA)模型等概率圖模型都需要在擬合數(shù)據(jù)時(shí)解決這一問題。 同時(shí),由于模型設(shè)置(假設(shè)、維度……...

    msup 評(píng)論0 收藏0
  • 【學(xué)習(xí)摘錄】機(jī)器學(xué)習(xí)特征選擇

    ...用過機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的同學(xué)應(yīng)該都知道特征選擇對模型表現(xiàn)的重要性。本文基于網(wǎng)上經(jīng)典特征選擇相關(guān)文章整理出干貨:常用方法分類以及調(diào)包俠該如何用sklearn快速上手,供大家參考。 (一)預(yù)處理: 1 無量綱化: 1.1 ...

    lyning 評(píng)論0 收藏0
  • Python 和 R 數(shù)據(jù)分析/挖掘工具互查

    ...heano包的設(shè)計(jì)并非在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所以不歸于此類。 概率圖模型 python: PyMC3 文本、NLP 基本操作 類別 Python R tokenize nltk.tokenize(英), jieba.tokenize(中) tau::tokenize stem nltk.stem RTextTools::wordStem, SnowballC::wordStem st...

    array_huang 評(píng)論0 收藏0
  • 專訪 | Angel團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人黃明:歷時(shí)半年,騰訊Angel為了開源都經(jīng)歷了些什么?

    ...以及友好的編程接口,還內(nèi)置數(shù)據(jù)自動(dòng)切分、數(shù)據(jù)計(jì)算和模型劃分的自動(dòng)方案及異步控制等功能并支持多種高維度機(jī)器學(xué)習(xí)場景。(詳見《騰訊大數(shù)據(jù)將開源高性能計(jì)算平臺(tái) Angel,機(jī)器之心專訪開發(fā)團(tuán)隊(duì)》) 當(dāng)時(shí),騰訊曾表示...

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    ...們無法對用戶計(jì)算所有內(nèi)容的排序。通過統(tǒng)計(jì)召回、簡單模型、圖計(jì)算等篩選方式將內(nèi)容的數(shù)量級(jí)降到幾千至幾百之后可以得到初步的推薦結(jié)果; 預(yù)估階段利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型、結(jié)合超高維度和精細(xì)化的特征,以用戶-情境-物品...

    Galence 評(píng)論0 收藏0

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